Dokhmal Technology · FixB
دخمل؛ Small Language Model (SLM) تخصصی و فناوری اختصاصی FixB
دخمل (Dokhmal) لایه هوش مصنوعی سبک و محدودبه‌دامنه FixB برای Beauty & Skincare است. در این مستند، اصطلاح Small Language Model (SLM) در معماری محصول FixB به سامانه تخصصی و task-specific دخمل در سطح محصول اشاره دارد: سیستمی که برای تحلیل غیرپزشکی پوست، کنترل ورودی، ایمنی، اولویت‌بندی، ساخت روتین و انتخاب محصول طراحی شده است؛ نه یک مدل عمومی برای پاسخ‌گویی نامحدود.
چه چیزی در FixB ساخته شده است؟
معماری محصول دخمل از پایه داخل FixB طراحی و پیاده‌سازی شده است. اجزای اختصاصی شامل این لایه‌ها هستند:
- جریان تصویربرداری اجباری سه‌زاویه‌ای FRONT / LEFT OBLIQUE / RIGHT OBLIQUE؛
- کنترل تعداد چهره، اندازه و framing تصویر؛
- اعتبارسنجی yaw و tilt و stable auto-capture؛
- هم‌ترازی landmarkهای چهره و context چندنما؛
- برآورد عمق محاسباتی و شبیه‌سازی سه‌بعدی چهره؛
- موتور تصمیم‌گیری و اولویت‌بندی نیازهای مراقبتی؛
- Safety Rules و conflict checks سمت سرور؛
- Evidence Registry نسخه‌دار و اتصال قواعد به منابع علمی؛
- منطق رتبه‌بندی و انتخاب محصول؛
- Routine Planner برای صبح، شب و مراحل تکمیلی؛
- گزارش‌دهی و توضیح دلیل انتخاب‌ها؛
- اتصال مستقیم به داده محصول، موجودی، سبد و خرید FixB.
مالکیت و زیرساخت
هسته تصمیم‌گیری، رجیستری شواهد، قواعد ایمنی، داده‌های محصول و اجزای اختصاصی server-side دخمل روی زیرساخت تحت کنترل FixB نگهداری و اجرا می‌شوند. لایه استنتاج به‌صورت ماژولار طراحی شده تا هویت محصول و منطق تصمیم‌گیری به یک ارائه‌دهنده واحد وابسته نباشد.
کد، طراحی معماری، قواعد تصمیم، ساختار داده، orchestration و اتصال commerce دخمل بخشی از فناوری اختصاصی FixB هستند.
VLM و SLM چگونه کنار هم کار می‌کنند؟
معماری دخمل دو مسئولیت را از هم جدا می‌کند. Dokhmal Vision-Language Layer (VLM) سه نمای کنترل‌شده چهره و context متنی را به اطلاعات بصری قابل استفاده تبدیل می‌کند؛ سپس هسته تصمیم و SLM دخمل این context را با Safety Rules، Evidence Registry، پروفایل کاربر، روتین و داده محصول ترکیب می‌کنند.
Vision → Structured Context → SLM / Decision → Routine → Product Matching
نحوه تأمین مالی توسعه
دخمل تا این مرحله بدون سرمایه‌گذار نهادی و با سرمایه شخصی بنیان‌گذاران FixB توسعه یافته است. توسعه فنی، زیرساخت، طراحی تجربه کاربری، داده محصول و آزمون‌های عملیاتی درون پروژه FixB تأمین و مدیریت شده‌اند.
چرا دخمل یک چت‌بات عمومی نیست؟
دخمل برای پاسخ‌گویی آزاد به هر موضوع ساخته نشده است. ورودی، خروجی و قواعد آن محدود و حوزه‌محورند: ورودی تصویری کنترل می‌شود، safety قبل از recommendation اعمال می‌شود، Evidence Registry روی بعضی تصمیم‌ها اثر مستقیم دارد و خروجی به نقش‌های مشخص روتین و محصولات واقعی متصل می‌شود.
زنجیره اصلی محصول چنین است:
Controlled Capture → Multi-angle Context → Safety → Decision → Routine → Product Matching → Purchase → Follow-up
مرز ادعاهای فنی
دخمل یک ابزار غیرپزشکی است. اصطلاح «اسکن سه‌بعدی» در این محصول به برآورد عمق محاسباتی و شبیه‌سازی سه‌بعدی بر پایه تصاویر چندزاویه‌ای و landmarkهای چهره اشاره دارد، نه LiDAR یا اسکنر پزشکی. همچنین SLM در این مستند به سامانه سبک و محدودبه‌دامنه دخمل در سطح محصول اشاره دارد.
منابع رسمی مرتبط
English summary
Dokhmal is FixB’s proprietary lightweight, narrow-domain Small Language Model (SLM) for skincare at the product level. Its controlled multi-angle capture pipeline, quality and angle validation, computational depth workflow, evidence registry, deterministic safety engine, decision logic, recommendation stack, routine planner, reporting and commerce integration were designed and implemented in-house by FixB. Development to this stage has been privately funded by the FixB founders.